Análisis de una infraestructura cloud open source

El presente trabajo aborda el análisis de una infraestructura de cloud privada y open source. Para lograr esto se comienza con un breve estudio sobre lo que es el cloud computing, sus características, modelos y despliegues. A continuación se pone especial énfasis en la infraestructura del cloud y la virtualización, la cual es el fundamento para montar una infraestructura. Se hace una breve comparación de los productos disponibles para montar un cloud privado y open source: Eucalyptus, OpenNebula, CloudStack y OpenStack. Esta comparación tiene por objeto determinar cuál es el producto más adecuado para montar la infraestructura. Una vez seleccionado el producto, se realiza un estudio minucioso de su arquitectura y componentes. Por último se realiza la instalación y puesta a punto de una infraestructura cloud privada de prueba.Facultad de Informátic

Análisis de una infraestructura cloud open source

El presente trabajo aborda el análisis de una infraestructura de cloud privada y open source. Para lograr esto se comienza con un breve estudio sobre lo que es el cloud computing, sus características, modelos y despliegues. A continuación se pone especial énfasis en la infraestructura del cloud y la virtualización, la cual es el fundamento para montar una infraestructura. Se hace una breve comparación de los productos disponibles para montar un cloud privado y open source: Eucalyptus, OpenNebula, CloudStack y OpenStack. Esta comparación tiene por objeto determinar cuál es el producto más adecuado para montar la infraestructura. Una vez seleccionado el producto, se realiza un estudio minucioso de su arquitectura y componentes. Por último se realiza la instalación y puesta a punto de una infraestructura cloud privada de prueba.Facultad de Informátic

Job Schedulers for Machine Learning and Data Mining algorithms distributed in Hadoop

The standard scheduler of Hadoop does not consider the characteristics of jobs such as computational demand, inputs / outputs, dependencies, location of the data, etc., which could be a valuable source to allocate resources to jobs in order to optimize their use. The objective of this research is to take advantage of this information for planning, limiting the scope to ML / DM algorithms, in order to improve the execution times with respect to existing schedulers. The aim is to improve Hadoop job schedulers, seeking to optimize the execution times of machine learning and data mining algorithms in Clusters.Facultad de Informátic

Job Schedulers for Machine Learning and Data Mining algorithms distributed in Hadoop

The standard scheduler of Hadoop does not consider the characteristics of jobs such as computational demand, inputs / outputs, dependencies, location of the data, etc., which could be a valuable source to allocate resources to jobs in order to optimize their use. The objective of this research is to take advantage of this information for planning, limiting the scope to ML / DM algorithms, in order to improve the execution times with respect to existing schedulers. The aim is to improve Hadoop job schedulers, seeking to optimize the execution times of machine learning and data mining algorithms in Clusters.Facultad de Informátic

Job Schedulers for Machine Learning and Data Mining algorithms distributed in Hadoop

The standard scheduler of Hadoop does not consider the characteristics of jobs such as computational demand, inputs / outputs, dependencies, location of the data, etc., which could be a valuable source to allocate resources to jobs in order to optimize their use. The objective of this research is to take advantage of this information for planning, limiting the scope to ML / DM algorithms, in order to improve the execution times with respect to existing schedulers. The aim is to improve Hadoop job schedulers, seeking to optimize the execution times of machine learning and data mining algorithms in Clusters.Facultad de Informátic

Mobile cloud computing

La elevada penetración de la telefonía móvil en todos los mercados, la fabricación de teléfonos inteligentes cada vez más potentes, y el desarrollo de nuevos protocolos de telecomunicaciones inalámbricas de Tercera Generación y Cuarta Generación; han permitido que los dispositivos móviles sean quizás el equipo de más uso por parte de los usuarios. Los avances tecnológicos, han permitido diversificar los dispositivos para acceder a Internet, con el objetivo de llevar la información a todos los usuarios en cualquier momento y en cualquier lugar. Internet y la computación móvil se han ido fusionando primero con WAP, acceso XHTML y servicios Web. La cloud computing es vista por algunos autores como la Cuarta Generación de aplicaciones y se espera que sea la forma en que en estos próximos años se generarán las aplicaciones. La tarea de integrar ahora la computación móvil con Cloud Computing resulta algo complicada porque Cloud no tiene estándares definidos y los dispositivos móviles tienen la dificultad, de la gran variedad de hardware, interfaces y Sistemas Operativos. Lograr una arquitectura de Cloud abierta, que soporte la diversidad de equipos y que funcione adecuadamente además para plataformas heterogéneas es el desafío más importante que se presenta para los diseñadores de sistemas. El objetivo que se pretende alcanzar con esta línea de investigación es la construcción de una plataforma para construir Cloud Públicas y Abiertas.Eje: Innovación en Sistemas de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Mobile cloud computing

La elevada penetración de la telefonía móvil en todos los mercados, la fabricación de teléfonos inteligentes cada vez más potentes, y el desarrollo de nuevos protocolos de telecomunicaciones inalámbricas de Tercera Generación y Cuarta Generación; han permitido que los dispositivos móviles sean quizás el equipo de más uso por parte de los usuarios. Los avances tecnológicos, han permitido diversificar los dispositivos para acceder a Internet, con el objetivo de llevar la información a todos los usuarios en cualquier momento y en cualquier lugar. Internet y la computación móvil se han ido fusionando primero con WAP, acceso XHTML y servicios Web. La cloud computing es vista por algunos autores como la Cuarta Generación de aplicaciones y se espera que sea la forma en que en estos próximos años se generarán las aplicaciones. La tarea de integrar ahora la computación móvil con Cloud Computing resulta algo complicada porque Cloud no tiene estándares definidos y los dispositivos móviles tienen la dificultad, de la gran variedad de hardware, interfaces y Sistemas Operativos. Lograr una arquitectura de Cloud abierta, que soporte la diversidad de equipos y que funcione adecuadamente además para plataformas heterogéneas es el desafío más importante que se presenta para los diseñadores de sistemas. El objetivo que se pretende alcanzar con esta línea de investigación es la construcción de una plataforma para construir Cloud Públicas y Abiertas.Eje: Innovación en Sistemas de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Database NewSQL performance evaluation for big data in the public cloud

For very years, relational databases have been the leading model for data storage, retrieval and management. However, due to increasing needs for scalability and performance, alternative systems have emerged, namely NewSQL technology. NewSQL is a class of modern relational database management systems (RDBMS) that provide the same scalable performance of NoSQL systems for online transaction processing (OLTP) read-write workloads, while still maintaining the ACID guarantees of a traditional database system. In this research paper, the performance of a NewSQL database is evaluated, compared to a MySQL database, both running in the cloud, in order to measure the response time against different configurations of workloads.Instituto de Investigación en Informátic

Database NewSQL performance evaluation for big data in the public cloud

For very years, relational databases have been the leading model for data storage, retrieval and management. However, due to increasing needs for scalability and performance, alternative systems have emerged, namely NewSQL technology. NewSQL is a class of modern relational database management systems (RDBMS) that provide the same scalable performance of NoSQL systems for online transaction processing (OLTP) read-write workloads, while still maintaining the ACID guarantees of a traditional database system. In this research paper, the performance of a NewSQL database is evaluated, compared to a MySQL database, both running in the cloud, in order to measure the response time against different configurations of workloads.Instituto de Investigación en Informátic

El modelo de programación de actor aplicado a Edge Computing utilizando Calvin

Internet de las cosas (IoT) y todas las tecnologías asociadas han determinado que la computación distribuida alcance límites insospechables. A pesar de esta expansión, el desarrollo de aplicaciones en ecosistemas IoT no cumple con los requisitos específicos para estos sistemas. La pérdida de conectividad de los dispositivos, la necesidad de soportar la migración de código, la aparición de diversos errores y que los mismos no se propaguen, determinan que los desarrollos deben considerar estas dificultades. Teniendo en cuenta que el modelo de programación de actor presenta características que pueden ayudar a resolver estos problemas, se propuso utilizar este modelo para generar soluciones IoT, desarrollando aplicaciones con la entorno de aplicación Calvin. El presente trabajo analiza las ventajas de aplicar la programación de actores en ambientes IoT.XI Workshop Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic